用新的 TensorBoard API 构建机器学习可视化插件
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用新的 TensorBoard API 构建机器学习可视化插件

TensorBoard 是一套用来检查和理解以及运行 TensorFlow 模型的可视化工具,于 2015 年 TensorFlow 开源的时候一起发布。它包含一个小型的、预先确定的通用的一系列可视化工具,并且可以适用于所有的深度学习应用程序,比如:观察损失随时间变化或在高维空间中探索集群。可是,如果在没有可复用的 API 的情况下,对于 TensorFlow 团队以外的人想要往 TensorBoard 添加新的可视化插件确实非常困难的,所以,这就给社区留下了一个可以创建出具有创造性、美观和有用的可视化插件的可能性。 分享到